Estudar começa antes de chegar
Escolhe onde estudar antes de sair.
A StudyRadar propõe uma forma simples de consultar a ocupação e o nível de ruído dos espaços de estudo — numa única vista para a cidade.
Conceito de plataforma para estudantes, universidades e municípios.
150.000+estudantes em Lisboa, considerando ULisboa, NOVA, Católica e ISCTE
86%dos inquiridos já chegaram a uma sala de estudo cheia
53%estimam perder pelo menos 10 minutos quando isso acontece
O problema, medido em Lisboa
Uma sala cheia custa tempo de estudo
Quando não sabem se há lugar, os estudantes acabam por procurar outra sala, voltar para casa ou estudar noutro sítio.
Tempo estimado perdido
53%
estimam perder 10 minutos ou mais
Fonte: inquérito StudyRadar a estudantes, n = 51 (61% da ULisboa). Os valores representam respostas ao inquérito.
O que os estudantes procuram
Ver antes de sair
O inquérito aponta para informação prática sobre disponibilidade, ambiente e alternativas.
Disponibilidade em tempo real
86% responderam «sim, sempre» ou «provavelmente sim» à ideia de consultar a ocupação antes de sair.
Um lugar com o ruído certo
71% consideram o nível de ruído importante ou muito importante. A proposta distingue ambientes silenciosos e moderados.
As funcionalidades pedidas
Horários, previsão de ocupação, notificações de vagas e mapa de salas estão entre as opções mais escolhidas.
“Há salas de estudo silenciosas e há as que têm ruído […] Seria bom haver distinção entre esses dois tipos de salas.”Inquirido no inquérito StudyRadar
Funcionalidades: escolha múltipla, n = 51. Horários de espaços (32), nível de ruído (27), previsão de ocupação (27), notificações de vagas (26), mapa de salas (21) e reserva de lugares (17).
O que falta hoje
Uma visão integrada da cidade
As opções existentes deixam lacunas que uma plataforma comum pode ajudar a resolver.
Registo manual ou staff
Exige esforço humano contínuo, atualiza lentamente e é difícil de manter em espaços abertos 24 horas.
Sistemas de reserva
Podem deixar lugares vazios quando há faltas. No inquérito, 17 de 51 estudantes (33%) escolheram reservas.
Sensores de cadeira
Podem implicar manutenção frequente, substituição de pilhas e custos por sala.
Portais isolados
Limitam a consulta a cada instituição, sem uma visão conjunta dos espaços da cidade.
Da sala ao mapa
Inteligência local, informação centralizada
A proposta combina processamento no espaço com uma vista simples para quem procura onde estudar.
Hardware no espaço
Um Raspberry Pi 5 recolhe dados de ocupação, sem intervenção manual.
Processamento local
Visão computacional com YOLOv8n estima lugares livres a cada 30–60 segundos. A medição RMS classifica o ruído: abaixo de 40 dB é silencioso; 40–60 dB é moderado.
Mapa Web e mobile
Uma vista centralizada cruza espaços de diferentes faculdades e bibliotecas.
Privacidade desde a arquitetura
Sem imagens. Sem áudio. Só números.
O conceito processa o vídeo localmente na memória e descarta os frames de imediato. Não propõe reconhecimento facial nem gravação de vozes. A informação transmitida limita-se à ocupação e ao nível acústico.
Processamento no edge
O frame é processado na memória RAM e descartado de imediato.
Sem biometria
Sem reconhecimento facial e sem gravação de vozes.
Menos dados pessoais
A arquitetura proposta transmite apenas dados numéricos do espaço.
{
"space_id": "ist_civil_24h",
"seats": {
"A1": "free",
"A2": "occupied"
},
"noise_db": 36.8
}
Uma plataforma, dois públicos
Mais informação para cada decisão
A mesma base de dados pode apoiar a escolha diária dos estudantes e a gestão dos espaços pelas instituições.
Para estudantes
- Mapa visual de lugares disponíveis
- Indicador de ruído em decibéis
- Alertas quando abre um lugar na sala favorita
Para faculdades e municípios
- Heatmaps semanais de afluência e ocupação
- Informação para otimizar climatização, iluminação e limpeza
- Relatórios de bem-estar estudantil para acreditações
“Não deveríamos perder horas a procurar um lugar para aprender quando a tecnologia necessária para nos guiar cabe na palma da mão.”
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